Qu’est-ce que les données structurées et pourquoi les utiliser en SEO

Dans l’univers dynamique du référencement en ligne, les données structurées ont émergé comme un outil clé pour optimiser la visibilité des sites web dans les résultats de recherche. Cet article explore le rôle des données structurées en SEO, leur importance et leur mise en œuvre pratique. Nous examinons également les formats courants, offrant ainsi un aperçu approfondi des avantages qu’elles apportent à votre stratégie de référencement. Plongeons dans le monde des données structurées et de l’optimisation en ligne.

Qu’est-ce que les données structurées ?

Les données structurées consistent en des informations spéciales insérées dans le code HTML d’une page web pour fournir des détails clairs aux moteurs de recherche. Elles agissent comme un guide, indiquant la signification du contenu au-delà du texte visible. Ces informations sont définies à l’aide de vocabulaires normalisés tels que Schema.org.

Les moteurs de recherche analysent les données pour comprendre le contenu d’une page. Les données structurées offrent une manière organisée de présenter ces informations, ce qui aide les moteurs de recherche à mieux interpréter le contexte. Plutôt que de simplement extraire des mots-clés, les moteurs comprennent le sujet global et les éléments clés de la page. Cela peut aboutir à des extraits enrichis dans les résultats de recherche, améliorant ainsi l’expérience de l’utilisateur.

Schema.org et la standardisation

En 2011, une collaboration majeure entre les géants du web, à savoir Google, Yahoo!, Bing et Yandex, a donné naissance à Schema.org. Cette initiative a été conçue dans le but précis de normaliser et de rendre cohérents les balisages utilisés pour annoter les données structurées au sein du code HTML des pages web. Elle a permis de créer un langage commun qui guide les moteurs de recherche dans la compréhension des données et de leur signification.

Schema.org agit comme un dictionnaire pour les moteurs de recherche. Il fournit un ensemble de balises prédéfinies qui définissent clairement le rôle et la signification des différentes parties d’une page web. En utilisant ces balises normalisées, les éditeurs de sites web peuvent préciser quelles informations sont présentes sur la page, qu’il s’agisse d’un produit, d’un événement, d’une recette ou d’autres types de contenu. Les moteurs de recherche peuvent ainsi interpréter plus efficacement le contenu et le présenter de manière pertinente dans les résultats de recherche, offrant aux utilisateurs des informations plus précises et ciblées dès leur première interaction avec les SERP. En fournissant une structure et un contexte clairs aux données, Schema.org joue un rôle essentiel dans l’amélioration de la précision et de la richesse des résultats de recherche.

Avantages des données structurées en SEO

Les données structurées ne sont pas seulement un ajout technique au code HTML d’une page web, elles offrent des avantages significatifs en termes d’optimisation pour les moteurs de recherche (SEO). Voici pourquoi leur utilisation est fortement recommandée :

1. Facilité d’indexation : elles simplifient la compréhension du contenu par les moteurs de recherche, accélérant ainsi le processus d’indexation.
2. Amélioration de l’apparence dans les SERP : les extraits enrichis attirent l’attention des utilisateurs et augmentent le taux de clics.
3. Pertinence accrue des résultats : les données structurées aident les moteurs de recherche à fournir des résultats plus pertinents.
4. Extraits « riches » et « invitants » : elles permettent d’afficher des informations complémentaires dans les résultats, incitant les utilisateurs à cliquer.
5. Préparation pour la recherche vocale et mobile : elles optimisent les résultats pour les formats de recherche émergents.

Les données structurées améliorent la visibilité, la pertinence et l’expérience utilisateur tout en renforçant le positionnement SEO.

Formats de données structurées

Les données structurées peuvent être définies à l’aide de différents formats, chacun ayant ses propres caractéristiques et avantages. Voici les trois principaux formats couramment utilisés :

JSON-LD (JSON Linked Data)

Ce format utilise des objets JSON (JavaScript Object Notation) intégrés au code HTML. Il est considéré comme le plus convivial en termes de lecture et d’implémentation. JSON-LD est largement utilisé car il permet aux moteurs de recherche de comprendre rapidement les informations contextuelles sans perturber la lisibilité du contenu pour les humains.

Microdata

Ce format implique l’ajout de balises HTML spécifiques pour marquer les données structurées. Bien que plus précis dans la définition des types de données, il peut être plus complexe à implémenter et à maintenir. Les balises Microdata sont intégrées directement au contenu existant, ce qui peut parfois rendre le code plus encombré.

RDFa (Resource Description Framework in Attributes)

Similaire à Microdata, RDFa utilise également des balises HTML pour annoter les données structurées. Cependant, il repose sur les ontologies RDF pour définir les relations entre les éléments. Cela permet de créer des liens directs entre les données visibles par les utilisateurs et les données structurées pour les moteurs de recherche.

Chaque format a ses propres avantages en termes de simplicité d’implémentation, de lisibilité du code et d’impact sur le SEO. Le choix du format dépendra des préférences techniques de développement et des besoins spécifiques du site web. Quel que soit le format choisi, l’objectif reste le même : améliorer la compréhension du contenu par les moteurs de recherche et optimiser l’expérience utilisateur.

Vérification et implémentation des données structurées

L’implémentation réussie des données structurées nécessite une approche précise et une validation rigoureuse. Voici comment vérifier et mettre en œuvre ces éléments efficacement :

Vérification :

• Test des résultats enrichis de Google : utilisez l’outil « Test des résultats enrichis » de Google pour vérifier comment vos données structurées sont interprétées et affichées dans les SERP. Cela vous permet de détecter les erreurs et d’ajuster le balisage si nécessaire.

• Validation de Schema.org : utilisez l’outil de validation de balisage de Schema.org pour garantir que vos données structurées sont correctement formatées et conformes aux normes recommandées.
  

Implémentation :

• Connaissance de base en html : avoir une compréhension de base du HTML est utile pour intégrer les balises de données structurées de manière précise dans le code de la page.
• Choix du type de données : sélectionnez le type de données structurées qui correspond le mieux au contenu de la page, qu’il s’agisse d’un produit, d’un événement, d’une recette, etc.
• Écriture des données structurées : utilisez le format choisi (JSON-LD, MICRODATA ou RDFA) pour écrire les balises de données structurées dans le code HTML de la page.
• Outils de génération : si nécessaire, utilisez des outils en ligne ou des plugins pour générer automatiquement le balisage de données structurées en fonction des informations que vous fournissez.
• Intégration : intégrez les balises de données structurées de manière appropriée dans le code HTML de la page, en les plaçant là où elles sont le plus pertinentes.
• Validation finale : assurez-vous de valider à nouveau le balisage de données structurées après l’intégration pour éviter les erreurs potentielles.

L’implémentation réussie des données structurées peut sembler complexe, mais elle est accessible avec des ressources et des outils appropriés. Que vous choisissiez d’écrire manuellement les balises ou d’utiliser des générateurs automatisés, la clé réside dans la précision et la conformité aux normes établies. Une fois implémentées correctement, les données structurées peuvent renforcer l’efficacité de votre SEO en améliorant la visibilité et l’expérience des utilisateurs sur votre site.

Dans le cas où vous rencontrez des difficultés pour mettre en œuvre les données structurées, particulièrement sur un site de grande envergure, il est recommandé de faire appel à une agence spécialisée telle que Searchbooster. Ces experts peuvent vous aider à garantir une implémentation précise et efficace pour optimiser votre présence en ligne.

Exemple pratique d’implémentation

Pour mieux comprendre comment les données structurées fonctionnent en pratique, voici un exemple concret d’implémentation pour un produit fictif, un smartphone, en utilisant le format JSON-LD :

• Étape 1 – Choix du type de données : Le type de données approprié pour décrire un produit est « Product » (Produit).
• Étape 2 – Écriture des données structurées : Voici comment le balisage JSON-LD pourrait ressembler pour ce produit :

<script type="application/ld+json">

{

  "@context": "https://schema.org/",

  "@type": "Product",

  "name": "Smartphone XYZ",

  "image": "https://exemple.com/images/smartphone-xyz.jpg",

  "description": "Un smartphone innovant avec des fonctionnalités avancées.",

  "brand": {

    "@type": "Brand",

    "name": "XYZ Electronics"

  },

  "sku": "SKU123",

  "offers": {

    "@type": "Offer",

    "url": "https://exemple.com/produits/smartphone-xyz",

    "priceCurrency": "EUR",

    "price": "499.99",

    "availability": "https://schema.org/InStock"

  }

}

</script>

• Étape 3 – Intégration : Insérez ce balisage JSON-LD à l’intérieur de la balise <head> de la page HTML concernée.
• Étape 4 – Validation : Utilisez l’outil de test des résultats enrichis de Google pour vérifier si le balisage est correctement interprété.

En utilisant ce balisage, vous indiquez aux moteurs de recherche que votre page présente un produit spécifique, avec des détails tels que le nom, l’image, la description, la marque, le prix et la disponibilité. Les moteurs de recherche pourront ainsi mieux comprendre le contenu de votre page et le présenter de manière plus pertinente dans les résultats de recherche.

Cet exemple montre comment les données structurées peuvent être implémentées pour améliorer la visibilité et la compréhension du contenu par les moteurs de recherche, ce qui peut ultimement conduire à une meilleure expérience pour les utilisateurs et à une optimisation plus efficace pour le référencement.

Conclusion

Vous l’aurez compris, les données structurées apportent des avantages cruciaux en SEO en facilitant la compréhension du contenu par les moteurs de recherche. Leur implémentation soignée améliore l’indexation, la pertinence des résultats, et l’apparence des extraits dans les SERP. En utilisant des formats comme JSON-LD, Microdata ou RDFa, les propriétaires de sites peuvent optimiser leur visibilité en ligne et préparer leur site pour les tendances de recherche futures. Les données structurées ne sont pas simplement une amélioration technique, mais un atout stratégique pour un référencement réussi et une expérience utilisateur améliorée.